Inteligencia artificial

infoRETAIL.- La cadena de suministro ha dejado de ser un proceso lineal, centrado en realizar y cumplir con pedidos solicitados por un cliente que se encontraba situado al final de su operativa, para convertirse en un proceso circular con el consumidor en el centro de sus operaciones, según afirman desde Prodware.

En este sentido, la compañía explica que “saber reinventarse y adaptarse a nuevos canales puede suponer todo un reto, pero es la única opción posible para cumplir con las demandas actuales de los consumidores”, haciendo referencia a diferentes innovaciones tecnológicas, ligadas a la digitalización, que brindan la oportunidad de evolucionar junto a los clientes.

Actualmente, la cadena de suministro está viéndose afectada por varias fuerzas existentes en el mercado, entre ellas una economía globalizada, con diferentes y variadas tendencias de consumo y una mayor competencia; la multiplicidad de canales de venta, a causa de la revolución digital; la volatilidad de la demanda para cumplir con los nuevos hábitos del comprador; y la competencia disruptiva, con nuevos players que están accediendo al mercado y cambiando las expectativas.

“Teniendo en cuenta estas variables, observamos cómo el comportamiento del consumidor y los modelos de cadena de suministro han cambiado. La globalización brinda nuevas oportunidades que deben seguir siendo rentables y flexibles. Además, es crucial entender las necesidades específicas del consumidor, ajustar el servicio y descubrir lo que aumentará su fidelidad para que el servicio cumpla con los estándares más exigentes de la experiencia de cliente”, ahondan desde Prodware.

De este modo, la compañía apunta que los sistemas flexibles serán claves para dar respuesta al comportamiento del consumidor. “La optimización de las operaciones de almacén son hoy en día un factor crucial para la mejora del rendimiento y la eficacia de las organizaciones. Teniendo en cuenta que la distribución es la encargada de hacer llegar los productos terminados a los clientes, el almacén es el núcleo fundamental de todo el engranaje”, prosiguen.

Prodware explica que es crucial entender las necesidades específicas del consumidor, ajustar el servicio y descubrir lo que aumentará su fidelidad para que el servicio cumpla con los estándares más exigentes de la experiencia de cliente

Las tecnologías emergentes basadas en la imagen, en la captura cíclica de datos o en el lenguaje a través de Inteligencia Artificial (IA) están en constante evolución ofreciendo una experiencia del profesional más sencilla y mejorada y consiguiendo así la eficiencia del negocio con datos actualizados y precisos.

Por otro lado, según la compañía, la previsión adecuada de la demanda proporciona a las empresas información valiosa sobre su potencial en el mercado, permite tomar importantes decisiones basadas en datos y llevar a cabo estrategias de crecimiento empresarial. Es importante que los distribuidores tengan una buena comprensión de la predicción de la demanda para mejorar el cash flow y la rentabilidad del negocio.

Aquí adquieren importancia los avances en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Big Data, que permiten obtener ratios de predicción más precisos que nunca. En este sentido, la revista Consumer Goods Technology señala que el Machine Learning puede ayudar a reducir hasta un 50% los errores de predicción. Las ventas perdidas debido a la falta de stock se están reduciendo hasta un 65% mediante el uso de estas técnicas. La optimización del inventario, en el rango de 20% a 50%, también se está logrando si se utilizan sistemas de gestión de la cadena de suministro basados en aprendizaje automático. Gartner predice que, para 2020, el 95% de los proveedores confiarán en Machine Learning.