Simulación de gemelo digital de TMHE

infoRETAIL.- Toyota Material Handling Europe espera reducir hasta un 50% el esfuerzo de puesta en marcha de sus soluciones autónomas y hasta un 40% el tiempo de lanzamiento al mercado mediante una colaboración con Nvidia y SoftServe basada en inteligencia artificial física, simulación y gemelos digitales.

Las tres compañías han desarrollado una base de gemelo digital para validar carretillas autónomas antes de su implantación en las instalaciones del cliente. El proyecto, que utiliza Nvidia Omniverse y Nvidia Isaac Sim, permite simular la distribución de las plantas, la navegación, la lógica de seguridad y distintos escenarios operativos. La colaboración incorpora además inteligencia artificial a procesos como la inspección de calidad, el mantenimiento predictivo, la optimización de procesos y la gestión energética.

El senior vice president Research & Development de Toyota Material Handling Europe, Johan Rosén, afirma que “gracias a la puesta en marcha virtual y a la tecnología de gemelo digital, podemos garantizar la calidad y eliminar el muda, es decir, el desperdicio, antes de que comience la implantación. Al identificar y resolver los problemas en una fase más temprana del proceso, podemos reducir el esfuerzo de implementación, acelerar la generación de valor para el cliente y ofrecer soluciones de automatización con mayor confianza”.

Johan Rosén: “Al identificar y resolver los problemas en una fase más temprana del proceso, podemos reducir el esfuerzo de implementación, acelerar la generación de valor para el cliente y ofrecer soluciones de automatización con mayor confianza”

Por su parte, el presidente y CEO de Toyota Material Handling Europe, Ernesto Domínguez, afirma que “nuestra ambición es alcanzar el cero muda: eliminar el desperdicio que frena la productividad en las operaciones de manipulación de materiales. Al combinar nuestro pensamiento lean y nuestra experiencia en automatización con la plataforma de IA física de Nvidia y las capacidades de ingeniería de SoftServe, podemos acelerar la innovación, mejorar la calidad de las soluciones y ayudar a los clientes a lograr el cero muda en sus operaciones automatizadas y autónomas”.

SoftServe ha diseñado el entorno de gemelo digital utilizado en el proyecto, trasladando el stack tecnológico de Nvidia para IA física a un entorno de simulación aplicable a los procesos de Toyota Material Handling Europe.

En paralelo, la EVP and Head of Europa, Oriente Medio y África de SoftServe, Olha Moroz, señala que “Zero muda marca un listón claro: eliminar el desperdicio antes de que se produzca, no después”. Añade que el uso de Nvidia Omniverse y de la simulación permite detectar posibles incidencias antes de que lleguen a la carretilla en las instalaciones del cliente.

En concreto, en el entrenamiento del módulo de detección de palés mediante cámaras, las compañías han empleado datos sintéticos generados con las bibliotecas Omniverse y ampliados con modelos Nvidia Cosmos. Según los resultados del proyecto, la capacidad de detección de objetos mejoró más de un 70% en los conjuntos de datos de almacenes reales evaluados.