Scandit entra en prevención de pérdidas

infoRETAIL.- Scandit, empresa especializada en la captura inteligente de datos, entra en el mercado de la prevención de pérdidas con el lanzamiento de 'Self-Checkout Loss Prevention', su nueva solución de IA de visión en tiempo real que ayuda a los minoristas a detectar patrones de pérdida, ya sean accidentales o intencionales, en el momento en que ocurren. Esta novedad permite a los clientes corregir sus errores de manera autónoma, sin la intervención de un empleado en la mayoría de los casos, para mantener el flujo de pago sin interrupciones.

La entrada de Scandit en el mercado de la prevención de pérdidas aborda una de las tensiones más visibles del sector minorista: reducir las pérdidas en las cajas de autopago sin generar fricciones que frustren a los clientes o sobrecarguen a los equipos de las tiendas. Actualmente, las cajas de autopago gestionan el 54% de las transacciones en las tiendas que disponen de ellas. Estas tiendas registran pérdidas un 33% superiores a las de tiendas similares que no disponen de cajas de autopago, y las pérdidas aumentan una media del 22% en el año posterior a su instalación, según el Informe 'Pérdidas en Cajas de Autopago 2026 de ECR Retail Loss'. 

'Self-Checkout Loss Prevention' emite una notificación en pantalla para los clientes o, si se requiere intervención, una alerta al personal para corregir cualquier incidencia detectada antes de que se complete la transacción. Esto permite recuperar o evitar más del 75% de las pérdidas atribuidas a las cajas de autopago, incluidos patrones de pérdida conocidos como escaneos omitidos, artículos que no se escanean intencionalmente, artículos que se dejan en el carrito o transacciones abandonadas.

“El autopago transformó radicalmente el comercio minorista, pero también cambió la ecuación de pérdidas”, afirma el CTO y cofundador de Scandit, Christian Floerkemeier. “Los minoristas no deberían tener que elegir entre una experiencia de pago rápida y una prevención de pérdidas eficaz. El sistema de prevención de pérdidas en el autopago les ofrece una solución basada en software para detectar problemas en tiempo real, con un proceso configurable según la política de cada minorista. Además de recuperar pérdidas, también permite a los minoristas optimizar el uso del personal de forma más productiva”.

La solución 'Vision AI' permite a los minoristas recuperar o prevenir más del 75% de las pérdidas en las cajas de autopago mediante la detección en tiempo real

El sistema de prevención de pérdidas en las cajas de autopago se implementa mediante una arquitectura por estación, lo que elimina la necesidad de contar con servidores dedicados e instalaciones complejas, permitiendo una implementación escalable, desde pequeños comercios hasta grandes hipermercados. Esta solución, compatible con cualquier hardware, funciona con la infraestructura de cámaras existente (ya sean cámaras integradas, comerciales o cámaras de seguridad estándar ubicadas sobre la estación de autopago). Esto elimina la necesidad de utilizar hardware de IA específico y permite mantener un bajo coste total de propiedad.

Con la privacidad como prioridad, la solución procesa el vídeo en la estación y está diseñada para ayudar a los minoristas a cumplir con sus obligaciones del RGPD. El análisis de artículos y transacciones únicamente elimina la necesidad de identificación facial o biométrica, evitando así las prácticas prohibidas por la Ley de IA de la UE. Además, cuenta con el respaldo de la certificación ISO 27001 de Scandit.

“Uno de los desafíos de las verificaciones con IA visual en las cajas de autopago ha sido el elevado coste de infraestructura y la latencia de algunas soluciones tradicionales, que a menudo generaban una desconexión entre el comportamiento y el momento de la intervención, provocando confusión entre todos los implicados”, añade el presidente y analista principal de IHL Group, Greg Buzek. “Una solución ligera y fácil de implementar en las tiendas elimina ese coste y esa latencia y, cuando se pueden reutilizar las cámaras existentes, reduce aún más los costes. Esto supone una ventaja para los minoristas: disuade el robo intencionado y resuelve rápidamente los errores involuntarios que, de otro modo, ralentizarían el proceso de transacción”.

Este anuncio, unido al lanzamiento de la solución de Verificación de Edad en julio de 2026, permite a Scandit reducir significativamente los dos principales puntos de fricción que requieren la intervención de los empleados. 'Age-Verified Self-Checkout' permite a los minoristas automatizar y verificar las compras de artículos con restricción de edad en las cajas de autopago para reducir las demoras, eliminar la intervención innecesaria de los empleados y mejorar el cumplimiento normativo.