Aplicación del Big Data en el retail

infoRETAIL.- El Big Data Analytics es la tecnología que más impacto está teniendo en todas las áreas de negocio (creación de nuevos ingresos, protección de negocio, mejoras operacionales, adquisición de nuevos clientes, mejoras en la retención y fidelidad…), por delante del cloud computing y del machine learning, según un estudio elaborado por INSEAD Business School.

El citado análisis multisectorial, realizado por Andrew Shipilov y Nathan Furr entre cientos de ejecutivos de todo el mundo, la mitad de ellos empleados por grandes empresas, también concluye que tecnologías como la realidad aumentada, la realidad virtual, la realidad mixta, blockchain y la impresión 3D han tenido, hasta el momento, un impacto muy bajo en los negocios.

De cara al futuro a medio plazo, se espera que el Big Data mantenga su potencial disruptivo durante los próximos cinco años. Sin embargo, el Big Data no es una tecnología a futuro, sino una realidad, ya que los datos ya han cambiado la forma de tomar decisiones y de llevar a cabo los negocios.

Walmart y la Biblioteca del Congreso
En este sentido, es importante preguntarse ¿qué tamaño tiene el Big Data? ¿De qué volumen de datos estamos hablando? Al hablar de dimensión, Walmart es la referencia obligada. En 2017 se publicó que procesará hasta 2,5 petabytes (PBs) de información cada hora en su nube privada. 3 PBs equivalen a toda la información recogida en la Biblioteca del Congreso de Estados Unidos, porque cuenta con vídeos, imágenes y otros formatos que ocupan más memoria que los textos. Sus 20 millones de libros sólo ocupan unos 20 terabytes ó 0,02 PBs. Es decir, sólo una empresa gestionará cada hora el equivalente a toda la información recogida en la mayor biblioteca de la Humanidad.

Se agiliza el procesamiento de la información de varias semanas a, como máximo, media hora

¿Para qué necesita esta capacidad? Para procesar 200 millones de filas de datos transaccionales (que representan sólo las últimas semanas) además de información de 200 fuentes, incluyendo datos meteorológicos, datos económicos, datos de Nielsen, datos de telecomunicaciones, datos de redes sociales, precios de gasolina y eventos locales…

Cualquier información dentro de estos vastos conjuntos de datos podría aportar una solución a un problema concreto. Aparte del volumen, agiliza en gran medida su tratamiento. Se estima que reducirá el tiempo de procesar la información de varias semanas a 20 ó 30 minutos.

Sin embargo, y afortunadamente, Walmart no es un caso único. Es innumerable la lista de retailers y de startups innovadoras que están trabajando ya con Big Data. Desde Inditex y Amazon Echo a Retail Next y Geoblink.

Descubre más ejemplos y todo lo que concierne al Big Data en este artículo firmado por Pablo Penas.