Inteligencia Artificial

infoRETAIL.- La inteligencia artificial está cada vez más presente en los diferentes momentos del proceso de compra, ya sea en establecimientos físicos o a través del canal online. Sin embargo, uno de cada cinco consumidores europeos reconoce que nunca ha oído hablar de esta tecnología o que desconoce cómo se utiliza.

“Aunque los clientes no identifiquen las aplicaciones que tienen tecnologías basadas en Big Data, Machine Learning o Internet de las Cosas (IoT), sí tienen expectativas muy altas sobre experiencia de compra que proporcionan y, de hecho, actúan como impulsores de innovación para muchos comercios”, asegura la gerente de Cuentas No Financieras de Novaquality, Paloma Tercero Sanz.

Desde la consultora especializada en analítica y gobierno de datos apuntan que la implementación de la Inteligencia Artificial en el retail estará detrás de muchas de las experiencias que demandarán los consumidores en 2022, y que se concretarán en funcionalidades capaces de agilizar las decisiones y tiempos de compra y conectar emocionalmente con el usuario. Los siguientes son solo algunos ejemplos:

Stock inteligente. El conocimiento del perfil de cada cliente posibilita que un e-commerce le muestre la oferta disponible de forma personalizada priorizando aquellos productos y servicios que más le interesan. Esta función también puede trasladarse a las tiendas físicas proporcionando esa información al vendedor desde el momento en el que el cliente entra en el local y se conecta a su teléfono móvil.

Ayuda en la evaluación del producto. La inteligencia del dato puede ser un aliado del consumidor en la toma de decisiones, con soluciones tecnológicas desarrolladas a la medida de una marca. Es especialmente interesante para productos y servicios en los que influyen muchas variables en su elección como tecnología, seguros, viajes, etc.

Asistencia virtual. Desde los chatbot ‘humanizados’ pasando por la posibilidad de que el móvil se convierta en nuestro asistente cuando estamos perdidos en un comercio y no hay dependientes disponibles.

Disponibilidad de stock. Ese mismo asistente informará al cliente de manera instantánea, sin esperar a ser atendido por un dependiente, de si hay disponibilidad de una talla o un modelo en el establecimiento en el que se encuentra o en qué otro punto puede encontrarlo dentro del entorno más cercano.

Venta cruzada. En esta línea, el asistente no solo ofrecerá información sobre precios o modelos, sino que también será capaz de proponer productos alternativos o complementarios adaptados a los intereses y necesidades del usuario, lo que aumentará el ticket medio.

Experiencias ágiles. Las nuevas generaciones digitales están acostumbradas a la inmediatez y penalizan cualquier proceso que sea lento y tedioso. La agilidad tiene que primar ya sea una compra online o física, y aquí la disponibilidad de información del usuario y su correcto tratamiento actúan como aceleradores.

Logística sostenible. El consumidor poco a poco empieza a ser consciente de que el transporte de mercancías está adquiriendo unas dimensiones nunca vistas y que eso tiene un gran impacto medioambiental. La optimización de rutas, el agrupamiento de envíos, la reducción de entregas fallidas, etc. son aspectos que valorará positivamente y que pueden mejorarse de forma notable gracias a la inteligencia artificial.