Inteligencia artificial en retail

infoRETAIL.- Pese a que la inteligencia artificial (IA) está en el inicio de su desarrollo, para el retail supone todo un mundo de oportunidades, ya que, a través de ella, los retailers pueden aprovechar para aumentar conversión, crear cestas más grandes y optimizar costes por adelantado.

En este sentido, Jefferies analiza diez claves para entender cómo impactará la inteligencia artificial en el retail:

1. Autoservicio. Dentro de la restauración, algunos operadores ya están usando la IA para tomar pedidos, lo que podría simplificar los procesos, optimizar mano de obra, aumentar el ticket medio, mejorar el rendimiento o aumentar la fidelidad, entre otros. 

2. ‘Personal shopper’. Los servicios de estilismo introducidos recientemente permitirían dar a los clientes mayor confianza en sus compras, lo que se traduciría en más artículos por cesta. En diez años, los consumidores podrán probarse conjuntos completos y decorar sus hogares usando un auricular VR desde cualquier lugar.

3. Gestión de inventario. Los minoristas ya están comenzando a experimentar con tecnología de ventas a través de escaneo, pero dentro de diez años se prevé que la mayoría de los retailers utilicen un sistema de cámaras para eliminar procesos de pago, reducir mermas y controlar mejor las existencias agotadas.

4. Robots en almacenes. Aunque aún se encuentran en etapas tempranas, los robots impulsados por aprendizaje automático están comenzando a utilizarse en los almacenes de las tiendas. 

5. Innovación. La IA también puede ayudar a desarrollar nuevos productos. RVLV ha sido uno de los primeros en incorporar el diseño de IA en su mercancía y ha lanzado recientemente una colección cápsula de edición limitada basada en diseños de IA. 

6. Anticiparse a la demanda. La IA que mejora la personalización podría impulsar la demanda y reducir los costes de marketing. De cara al futuro, la compañía prevé que las empresas de comercio aprovechen la tecnología y los datos de los clientes para mejorar las recomendaciones basándose en transacciones anteriores.

7. Pedir cualquier cosa, dónde y cuándo quiera. Los pedidos y las entregas se realizarán de manera más sencilla con el tiempo. A través de mensajes de texto, por ejemplo, y con grandes opciones de entrega personalizadas.

8. ChatGPT. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático dentro los departamentos de ventas y pedidos parecen limitados actualmente. Sin embargo, con el tiempo se prevé que la IA será una parte integral del proceso para predecir mejor las tendencias de los consumidores y mejorar precios.

9. Más allá de los modelos tradicionales. En diez años, la compañía prevé un futuro más allá de los servicios tradicionales, tanto orientados al consumidor, como los B2B.

10. Automatización de atención al cliente. La entrada de la IA a los servicios de atención al cliente podría reducir el personal a medida que el servicio se volviese cada vez más automatizado, lo que minimizaría gastos.