La odisea de las búsquedas en el e-commerce

infoRETAIL.- El motor de búsqueda es uno de los pilares sobre los que se asientan las webs de comercio electrónico. De hecho, el 84% de los usuarios afirma que desea utilizar las herramientas de búsqueda de las webs de comercio electrónico para encontrar productos.

Sin embargo, el 60% de los negocios online no optimiza sus motores de búsqueda, según recoge la agencia Ebolution, especializada en diseño, construcción y optimización de canales digitales B2B y B2C.

“Esto supone un problema pues, las tasas de conversión de los clientes que compran mediante la búsqueda en el sitio son, de media, un 50% más altas. Eso sin contar que un 68% de los clientes afirma que no volverá a una web si ésta le ofrece una mala experiencia de búsqueda”, explica la compañía.

Un 68% de los usuarios no vuelve a una web si ésta le ofrece una mala experiencia de búsqueda

Ebolution destaca que el principal problema que tienen los negocios online con sus motores de búsqueda es que éstos no tienen en cuenta los sinónimos. De hecho, el 30% de los e-commerce ni siquiera admite que el cliente cambie una letra del nombre del producto que busca, lo que provoca una elevada tasa de abandono.

Ante esto, la solución es que los comercios electrónicos apliquen la Inteligencia Artificial (IA) en sus motores ya que ésta permite establecer sinónimos a la búsqueda, lo que facilita las compras de los clientes y aumenta las ventas.

A través de un sistema de reglas de búsqueda en lenguaje natural, los programas de IA pueden permitir que los e-commerce soporten sus objetivos de negocio (destacar, esconder productos, alterar resultados) y mediante un panel de resultados en tiempo real, posibilitar la aplicación de reglas de sinónimos a la búsqueda, no solo del producto concreto que teclee el cliente o sobre el que pinche, sino también puede priorizar productos que se estén acumulando en stock y subirlos un poco en los resultados de las búsquedas.

Esto supone una gran mejora del backoffice, aunque la IA también ayuda en la experiencia frontoffice pues ésta aprende, en tiempo real, de cada búsqueda por lo que no solo altera los resultados, sino las herramientas con las que se refinan las búsquedas.