Eroski optimiza la compra a domicilio

infoRETAIL.- Eroski impulsa su servicio de compra a domicilio de la mano de la compañía tecnológica Ibermática, que ha desarrollado varios proyectos mediante técnicas de inteligencia artificial y machine learning dentro del ámbito del modelado predictivo y descriptivo.

En concreto, Ibermática ha desarrollado un sistema de analítica avanzada de datos con inteligencia artificial para optimizar el servicio de transporte de última milla de las compras que los clientes de Eroski quieren recibir en sus domicilios. El algoritmo es capaz de predecir aproximadamente cuántos pedidos va a haber a lo largo del día, en qué zonas geográficas, en qué centros preparadores, en qué franjas horarias y los motivos, basándose en el estudio de las series históricas de los últimos años.

Conocer con antelación el número de pedidos de envío a domicilio que va a registrarse, desgranada en días y franjas horarias, y en base a la capacidad de gestionar los pedidos por parte de los centros preparadores, permite a Eroski ajustar la negociación de las tarifas con sus proveedores de transporte, pudiendo asegurar un ahorro significativo de costes (hasta del 50%), ya que el propio proveedor también los ahorra al optimizar su servicio. 

Se ha desarrollado un algoritmo para conocer con antelación la demanda de pedidos de envío domiciliario y así racionalizar el transporte de última milla

Gracias al uso de modelos de machine learning se ha logrado generar una previsión de la demanda de pedidos que tendrá que entregar cada uno de los grupos de transporte en cada franja horaria y cada día con un horizonte temporal de dos meses.

Los algoritmos de machine learning han sido especialmente diseñados y optimizados para comprender y corregir la influencia de distintos agentes externos que puedan mermar la eficiencia de las predicciones: la cercanía a festividades o la existencia de estados anómalos, como es el caso del contexto pandémico actual, pero especialmente durante las etapas de limitación en la movilidad de los ciudadanos y de cierres perimetrales.

Por otra parte, Ibermática ha demostrado cuáles son los patrones más relevantes sobre distintos indicadores que soportan la ineficiencia en la generación de los pedidos online, en los distintos centros de distribución del Grupo Eroski. Estas ineficiencias se traducen en costes muy significativos en cuanto a devoluciones, reembolsos, reaprovisionamientos, y un gran catálogo de gastos directos e indirectos.

Asimismo se han descubierto las combinaciones multifactoriales que motivan la aparición de incidencias en la entrega de los pedidos online en el cliente, determinando si dichas reclamaciones son reales a la hora de estimar su medición y prediciendo y estimando aquellas incidencias no reportadas, con base de la medición del impacto directo y teórico en la satisfacción del cliente.